안녕하세요, 데이터 조물주 용가리입니다.
요즘 코로나 때문에 주식시장이 너무나 시끄럽습니다. 예전의 비트코인 시장이 연상되는 모습이 자주 발생하고 있습니다. 우량주, 대형주인 삼성전자도 하루는 -7% 찍었다가 하루는 +10%를 찍는 등 움직이는 등락 폭이 예상할 수 없을 정도로 큽니다.
그리고 지금이 아직 바닥이라고 확신할 수도 없습니다. 최근 코스피는 1500이 뚫릴 때까지 내려가더니, 또 오늘 기준으로 1700대를 금세 회복했습니다. 제가 보유하고 있던 삼성전자도 마이너스가 꽤 줄었더군요.
이렇듯 주식시장은 사실 절대로 정확하게 예측할 수 없습니다. (만약 그런 사람이 있다고 하면 무조건 거르세요...)
그런데 언제까지고 이렇게 크게 주식시장이 요동치지는 않을 것입니다. 시간이 갈수록 점점 코로나도 기세가 줄어들고, 주식시장도 안정기에 접어드는 순간이 오겠죠.
그래서 일반적인 경제상황이라고 가정했을 때(지금과 같은 혼란스러운 시기 말고) oo 지표가 어떠한 움직임을 보이면 지금 주식을 사도 괜찮겠구나! 라고 생각해도 되는데요. 그 지표가 무엇인지 지금부터 살펴봅시다.
1. 금리 인하
금리를 내리면 주가는 보통 상승합니다. 왜 그러한지는 과정을 생각해보면 알 수 있습니다. 금리가 낮아진다면 시장에 풀리는 돈이 많아집니다. 그렇게 풀린 돈은 투자에 의해 주식과 펀드로 흘러 들어갑니다. 물론 무조건 그렇지는 않습니다. 어디까지나 항상 예외는 있습니다. 다만 지금까지 주식시장의 오랜 흐름을 봤을 때, 금리가 내려가면 주가는 상승하는 경향을 보였습니다. 그래서 과거 사실을 기반으로 주식의 흐름을 대략적으로 추정할 수 있는 것입니다.
2. 환율 상승
환율이 상승해서 원화 가치가 하락하면 주가는 상승합니다. 반대로 환율이 하락해서 원화 가치가 올라가면 주가가 하락합니다. 여기서 원화 가치가 올라간다는 것은 미국 1달러를 사는데 원화가 덜 든다는 것입니다. 그래서 환율이 하락하게 되면 수출을 중심으로 하는 기업 입장에서는 수출 가격을 올려야 하기 때문에 판매량이 감소할 가능성이 높습니다. 그래서 회사 주가에 영향을 미칩니다. 우리나라 대표적인 우량주인 삼성전자 역시 수출을 통해 발생하는 매출이 크기 때문에 환율에 영향을 받을 수 밖에 없습니다.
3. 경기 사이클
경제 뉴스를 보다보면 이런 말들이 자주 나옵니다. 침체기, 회복기, 활황기, 후퇴기 이 4가지를 경기 사이클이라고 합니다. 말 그대로 침체기와 후퇴기에는 주가가 하락하고, 회복기와 활황기에는 주가가 상승합니다. 그래서 뉴스를 읽는데 경기 사이클이 어떤지 나왔다면, 현재 어떤 시점인지를 잘 확인하시기 바랍니다.
4. 물가 하락
물가가 하락하면 소비가 늘어나므로 경기가 활성화됩니다. 그래서 주가도 상승합니다. 반대로 물가가 상승하면 소비가 위축되므로 경기가 후퇴하기 시작합니다. 그래서 주가도 하락합니다.
이렇게 4가지 지표를 알고 있으시면, 지금 투자하기 좋은 시기인지를 대략적으로 파악할 수 있습니다.
물론 위에서 강조했듯이, 많은 경우에 위와 같은 흐름을 보인다는 것이지 무조건 그렇다는 것은 결코 아닙니다.
낮은 빈도지만 항상 예외는 있습니다.
그래서 이 중에 한가지 시그널이 왔다고 해서, 무조건 사야겠다! 이런 마음을 가지지는 않으셨으면 좋겠습니다.
여러 조건이 동시에 충족된다면 그때 사도 늦지 않습니다. 예를 들어, 금리가 인하하고 환율도 상승했다면 높은 확률로 주가가 상승할 것이라는 강한 시그널일 것입니다.
그런데 보통 여러분이 생각하는 그런 이상적인 상황은 잘 오지 않습니다. 오히려 혼동을 주는 뉴스들이 옵니다. 금리를 인하했는데 물가가 상승한다거나 하는 반대 시그널도 온다는 것입니다. 그래서 이 지표들을 뉴스나 시장상황을 통해서 항상 주의 깊게 살펴보되, 하나의 지표만 보지말고 여러 시그널을 종합적으로 고려해서 판단 후 투자 하시길 바랍니다.
주식 시장은 예측하기 어렵습니다. 그리고 지금 같은 혼란스러운 시장에서는 전문가도 더더욱 예측할 수 없습니다. 믿을 것은 올바른 정보들과 본인 자신입니다. 필요한 정보만 알아서 걸러 듣고, 혼란스러운 주식시장에도 멘탈이 흔들리지 않는 투자자가 되시길 바랍니다.
오늘은 여기까지 하고 글을 마치겠습니다.
감사합니다 :)
문의사항은 ykdatalab@gmail.com 으로 메일 주세요!
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