[파이썬을 이용해 데이터 분석하기] 커리큘럼 소개

안녕하세요, '데이터 조물주 용가리' 입니다.

 

제가 빅데이터를 공부하면서 습득한 지식을 여러분께 같이 공유하려고 합니다.

 

Data Science (데이터 과학), 데이터 분석, 데이터 마케팅, 머신러닝에 관심이 있으신 분들은 앞으로 제가 올릴 포스트들이 도움이 될 것이라 생각합니다.

읽고 나신 후 도움이 되셨거나 궁금한 점이 있으시다면 댓글 남겨주시거나 메일 보내주시면 감사하겠습니다. :)

 

앞으로 올릴 포스트 내용 (간단한 커리큘럼)

 

1) 웹 크롤링 (파이썬으로 진행)

 

2) 통계학 / 머신러닝 기초 이론

 

3-1) 제일 많이 사용하는 머신러닝 기법 직접 프로그래밍 하기 (파이썬)

 

3-2) 제일 많이 사용하는 머신러닝 기법 직접 프로그래밍 하기 (R)

 

(R이 더 편하신 분들을 위해 R을 이용한 방법도 올려드릴 예정입니다.)

 

4) 실무에 적용 가능한 머신러닝 기법 및 예제

 

5) 딥러닝 기초 (딥러닝은 저도 아직 초보이고 막 공부 시작한 단계라 언제 시작할지는 모르겠습니다. 그리고 AI 개발, 전문적인 데이터 사이언티스트가 되는 것이 진로가 아니라면 딥러닝은 너무 깊게 파실 필요는 없으니 기본적인 내용만 다루겠습니다. 데이터를 활용하는 마케터, 데이터 분석가는 자주 쓰이는 머신러닝 기법만 알아두셔도 충분하다고 생각합니다.)

 

참고로 파이썬 기본 문법은 어느 정도 알고 계신 상태라고 가정하고 진행합니다.

그렇지 않으신 분은 기본 문법 공부하고 오시면 내용 이해가 더 수월하실 것 같습니다.

 

문의 사항 메일은 ykdatalab@gmail.com 으로 메일 주시면 감사하겠습니다. :)